По словам CEO Microsoft, Сатья Наделлы, в компании пока нет достаточного объёма энергии для подключения всех имеющихся графических процессоров для искусственного интеллекта.
В совместном интервью с генеральным директором OpenAI, Сэмом Альтманом, Наделла отметил, что проблема в области ИИ заключается не в избытке вычислительных мощностей, а в нехватке энергоресурсов для функционирования этой инфраструктуры.
«Предсказать циклы спроса и предложения в данном случае невозможно, не так ли? Главный вопрос — в чем заключается долгосрочная тенденция? Долгосрочная тенденция — это то, о чем говорил Сэм: сейчас мы сталкиваемся с самой большой проблемой — нехваткой энергетической мощности, а не избытком вычислительных ресурсов. Это связано с возможностью быстро выполнять сборки. Если вы не можете этого сделать, у вас может быть множество чипов, которые не подключены. На данный момент это моя проблема. Дело не в поставке чипов; дело в том, что у меня нет доступных корпусов для подключения», — объясняет CEO Microsoft, имея в виду облака центров обработки данных.
Проблемы с энергопотреблением центров обработки данных для ИИ обсуждаются уже с конца прошлого года. Это стало особенно актуальным после того, как Nvidia решила вопросы с нехваткой графических процессоров. Многие технологические компании теперь инвестируют в разработку малых модульных ядерных реакторов для увеличения своих энергетических ресурсов в связи с ростом числа дата-центров.
В Соединенных Штатах это привело к значительному росту счетов за электроэнергию для обычных потребителей. OpenAI даже призвала федеральное правительство построить электростанции мощностью 100 ГВт ежегодно, назвав это стратегическим шагом для обеспечения превосходства США в гонке за ИИ с Китаем.
«Когда-нибудь мы создадим невероятное устройство для потребителей, способное локально запускать модели с поддержкой GPT-5 или GPT-6 при низком потреблении энергии — и это будет просто удивительно», — прогнозирует Альтман.
Однако риск все еще существует. Хотя инфраструктура для обучения новых моделей останется необходимой, спрос на центры обработки данных, который ожидается благодаря массовому распространению ИИ, может не оправдать прогнозов, если улучшение технологии полупроводников позволит запускать модели ИИ локально. Это может ускорить крах пузыри в сфере ИИ, который, как утверждают эксперты, например, Пэт Гелсингер, может лопнуть всего через несколько лет. В случае такого события мир столкнется с серьезными последствиями, разрушая стабильность даже нетехнологичных компаний и вызывая потерю почти $20 трлн рыночной капитализации.
Источник: Tom’sHardware
